Адаптивное взаимодействие с пользователем на основе ИИ

Контекст

Во время магистратуры в Национальном технологическом институте Кумо я работал в исследовательском проекте, финансируемом Национальным исследовательским фондом Кореи, который был посвящён тому, как люди принимают системы с ИИ и сотрудничают с ними, — и тому, как взаимодействие может адаптироваться к конкретному пользователю.

Задача

Принятие ИИ обычно объясняют с помощью поведенческих моделей, таких как модель принятия технологий (TAM). Эти модели часто упускают из виду технические характеристики системы и различия между пользователями, хотя и то и другое влияет на то, доверяют ли люди ИИ и начинают ли им пользоваться.

Моя роль

Я руководил обзором литературы и исследованиями принятия технологий в качестве первого автора, а также участвовал в качестве соавтора в эксперименте, посвящённом эмоциям при голосовом взаимодействии.

Процесс

• Систематический обзор. Я проанализировал 85 рецензируемых журнальных статей о факторах, влияющих на внедрение ИИ-устройств, в таких областях, как автономное вождение, здравоохранение и робототехника.
• Расширенная модель принятия. Я предложил расширенную модель TAM, дополненную технологическими факторами и различиями между пользователями, и проверил её с помощью онлайн-опроса 81 жителя Южной Кореи методом моделирования структурными уравнениями (подтверждены 18 из 25 гипотез).
• Голосовое взаимодействие. В отдельном эксперименте команда изучила, как человеческие факторы и параметры голосового дизайна влияют на эмоциональную реакцию пользователей на голосовую интеллектуальную систему.

Результаты

• Систематический обзор, опубликованный в Human Factors и позднее включённый в число высокоцитируемых статей Clarivate ESI (Highly Cited Paper, 2025)
• Расширенная модель принятия технологий и опросные исследования на её основе, продолженные в статье 2026 года с 509 респондентами в Transportation Research Part F