ИИ-платформа для процесса «дизайн — производство»

Контекст

Текущий национальный R&D-проект (MOTIE/KEIT, 2025–2028) по созданию ИИ-платформы, которая прогнозирует и устраняет конфликты между дизайнерским замыслом и производственными ограничениями, сохраняя при этом то, что делает дизайн самобытным. Над платформой работает консорциум компаний, научно-исследовательских институтов и университетов; задача UNIST — определить Design Unique Values (DUV) продукта и способы их оценки. Для заявки на проект наша команда разработала первые UI-концепции платформы; дальнейшую разработку интерфейса платформы будет вести партнёр по консорциуму.

Задача

Качество дизайна обычно оценивают по интуиции и голосованием по предпочтениям, а существующие исследования формы продукта разрознены между семантикой, восприятием и геометрией. Чтобы обучать на этом ИИ, качества, которые важны дизайнерам, нужно сделать явными, измеримыми и единообразно оцениваемыми.

Моя роль

Я участвую в разработке фреймворка DUV и в оценке формы продукта и CMF (цвет, материал и отделка), на основе которой создаются обучающие наборы данных для ИИ:

• проанализировал литературу по оценке формы и определил двенадцать индикаторов формы, каждый с измеримыми параметрами;
• спланировал исследования на 2026 год в четыре этапа — от классификации формы до оценки CMF;
• разработал протокол экспертного воркшопа по классификации формы и доработал его после пилотного тестирования;
• руковожу разработкой оценки CMF — исследовательской рамкой, протоколом воркшопа и структурой данных.

Процесс

От языка дизайна к параметрам. Фреймворк связывает четыре уровня: тип продукта, стиль дизайна, индикаторы формы (например, узнаваемость силуэта, симметрию или пропорции) и измеримые параметры, стоящие за каждым индикатором, которые можно преобразовать в нормализованные оценки.

Экспертные воркшопы. На пилотном воркшопе (3 участника, 50 изображений продуктов, 79 минут) эксперты группировали продукты по форме. Пилот показал, где протокол нуждается в доработке: категории смешивали геометрию, стиль и эмоции, цвет и материалы влияли на суждения о форме, а качество ответов снижалось примерно через час. В пересмотренном протоколе используются рендеры без брендинга в сером «глиняном» исполнении с фиксированной точки обзора и с масштабной меткой, больше типов продуктов, примеры изображений и более короткие сессии.

CMF. Текущий этап распространяет подход на цвет, материал и отделку — на то, как CMF меняет воспринимаемую ценность одной и той же формы.

Результаты

• Обзор литературы и фреймворк индикаторов формы (статья на KSDS 2026)
• План исследований и протоколы воркшопов для оценки формы и CMF
• Результаты пилотного исследования и доработки протокола

Фреймворк носит концептуальный характер и пока не прошёл эмпирическую проверку; основные экспертные воркшопы и набор данных DUV находятся в работе.